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Descripción Del Curso De Conteo De Plantas Y Árboles El Curso De Conteo De Plantas y Árboles tiene objetivos y los contenidos generales extensos y didácticos para tu óptimo aprendizaje, ya que el conteo de árboles debe enfocarse primero a sentar las bases analíticas en SIG, Teledetección como Análisis de Variabilidad Espectral y segmentación. Características Del Curso De Conteo De Plantas Y Árboles El curso enseña paso a paso como ejecutar tareas de conteo en zonas diversas como: Plantación de Café Finca de Naranja comercial Zona de Palma de Aceite Área de Cultivo de olivos (como práctica final) Además del uso de QGIS se analiza Google Earth Engine como módulo adicional para realizar el conteo de Árboles en una zona específica usando una Ortofoto obtenido de Drones. Cortesía de Cursos Online Gis

Descripción Del Curso De Machine Learning o Aprendizaje Automático   El curso es particularmente práctico, donde se enfocará al uso de Aprendizaje Automático o Machine Learning para generar todo el proceso paso a paso de forma sencilla y didáctica, para obtener insumos para la generación de mapeo de cultivos o uso de Imágenes Satelitales por medio de métodos orientados a píxeles o a objetos, donde la finalidad es que aprendas el uso Machine Learning o aprendizaje automático en Qgis. No se requiere conocimiento previo, ya que metodológicamente se sigue una línea de trabajo secuencial para que aproveches el aporte del conocimiento brindado. Cada videotutorial se ha hecho de manera profesional con contenido técnico – teórico lo cual es fundamental para que conozcas el porqué de las cosas, el para qué haces un proceso y generar un bagaje de conocimiento conexo. El apoyo de técnicas como Sistemas de Información Geográfica y Teledetección Aérea para estas labores de Machine Learning o Aprendizaje Automático, el cual es objeto de esta capacitación, es un excelente complemento a las labores realizadas en el campo por biólogos, agrónomos, geógrafos, ingenieros etc. de una manera de una manera fácil y ágil, para que aprendas el uso Machine Learning o aprendizaje automático en Qgis. Características Del Curso De Machine Learning o Aprendizaje Automático   Entre las dos amplias categorías de aprendizaje automático están supervisadas y no supervisadas. Y ambos pueden aplicarse a aplicaciones GIS de varias formas. EL APRENDIZAJE SUPERVISADO es simplemente ajustar datos a una función para la predicción. Por ejemplo, si traza millones de puntos de muestra en un gráfico, puede ajustar una línea para aproximar una función. EL APRENDIZAJE NO SUPERVISADO reconoce qué datos están usando patrones de datos no etiquetados. Por ejemplo, toma millones de imágenes y las ejecuta a través de un algoritmo de entrenamiento. Después de billones de operaciones de álgebra lineal, puede tomar una nueva imagen y segmentarla en grupos. Lo más importante es que el aprendizaje automático se trata de resolver un problema de manera óptima. De modo que aprende automáticamente por sí solo y mejora con la experiencia. Algunos programas a utilizar en este curso son: QGIS Saga Gis Monteverdi por medio de Herramientas Orfeo Toolbox En estos momentos es de vital importancia contar con esos insumos diversas labores como planificación ambiental, vida silvestre, manejo de cuencas, agricultura de precisión, etc. Cortesía de Cursos Online Gis

Descripción del curso de teledetección ambiental I con QGIS El curso es particularmente práctico, donde se enfocará al tratamiento de Imágenes de satélite para realizar labores concretas enfocado al análisis espacial. Es importante conocer conceptos básicos acerca de Teledetección, Sensores Espaciales y como utilizarlos para generar cartografía básica, comprendiendo como realizar apilamiento de capas, descarga de imágenes para sus proyectos, conocer en detalle combinaciones de bandas como color natural, pseudolor natura, infrarrojo entre otros. Además se dará un Webinar o Taller en Vivo como una novedad a este tipo de cursos, con el objetivo de alcanzar un mayor aprendizaje o en su defecto de analizar temas adicionales al temario presentado. Características del curso deteledetección ambiental I con QGIS El curso cuenta con los siguientes módulos: Módulo I: Elementos Básicos de Sistemas de Información Geográfica Módulo II: Introducción a Teledetección Módulo IV: Composiciones en color, mescla de bandas y Fotointerpretación Módulo V: Generación de Cartografía de usos de la Tierra Módulo VI: Operaciones entre Bandas y Composiciones Módulo VII: Tecnologías de Información Espacial Módulo VIII: Uso en detalle del Satélite gratuito Landsat 8 Módulo VIII: Transformación Radiométrica Módulo IX: Creación de Escenas 3D Módulo XI:  Análisis General de Variabilidad en Cultivos y Parcelas

Descripción Del Curso De Procesamiento De Imágenes Tomadas Por Drones El curso Del Curso De Procesamiento De Imágenes Tomadas Por Drones de Cursos Online Gis es particularmente práctico, donde se enfocará al tratamiento de  imágenes obtenidas por drones, lo cual en estos momentos es de vital importancia contar con esos insumos diversas labores como planificación ambiental, vida silvestre, manejo de cuencas, agricultura de precisión etc. Se trabajará en un proceso llamado Flujo Fotogramétrico que lo irá guiando paso a paso para realización de tareas que generen varios productos: como Modelo Digital de Superficie (MDS), Nube de Puntos, Ortomosaicos y exportación a otros formatos de intercambio SIG. Además se dará un Webinar o Taller en Vivo como una novedad a este tipo de cursos, con el objetivo de alcanzar un mayor aprendizaje o en su defecto de analizar temas adicionales al temario presentado, dentro del procesamiento de imágenes de drones. Características Del Curso De Procesamiento De Imágenes Tomadas Por Drones El curso cuenta con los siguientes módulos: Módulo I: Elementos Básicos de Sistemas de Información Geográfico Módulo II: Introducción a Teledetección Módulo III: Conceptos básicos de Drones Módulo IV: Iniciación del Proceso Fotogramétrico Módulo V: Proceso Fotogramétrico Nube de Puntos Módulo VI: Proceso Fotogramétrico Malla, Texturas y Teselas Módulo VII: Proceso Fotogramétrico MDS y Ortomosaico Módulo VIII: Exportación a Formatos SIG Módulo IX Webinar – Taller en Vivo Módulo X: Análisis de Nube de Puntos, Filtraje y Creación de MDE y MD Módulo XI: Clasificación de Nube de Puntos Automática y Edición Módulo XII: Fotogrametría con Imágenes de Satélite Los contenidos son bastantes extensos y diversos, con contenido atractivo y agradable para un óptimo aprendizaje.

Descripción del Curso De Teledetección Y Procesamiento Multiespectral El curso de Teledetección y Procesamiento Multiespectral Tomado con Drones Aplicados a la Agricultura de Precisión I de Cursos Online Gis, es totalmente práctico y lo guiará a conocer y adentrarse en el Análisis de Datos Usando Cámaras Multiespectrales con una metodología clara y sencilla. Por lo tanto, se pretende con esta capacitación que el estudiante analice factores de reflectividad en las imágenes asociados a usos de la tierra, y que aprenda a generar un proceso de Flujo Fotogramétrico usando varios paquetes computacionales, lo que incluye imágenes radiometricamente corregidas y generación de Ortomosaicos, para proceder a generar diferentes índices de vegetación. Características del Curso De Teledetección Y Procesamiento Multiespectral Esta capacitación va dirigida a estudiantes, profesionales y técnicos de diversas disciplinas que requieren conocer el uso y aplicación de Datos Obtenidos de Cámaras Multiespectrales, específicamente Parrot Sequoia y RedEdge Micasense. Además se incorporan datos multiespectrales Satelitales como Sentinel 2 y Landsat 8 para evaluar salud de plantas y realizar muchos procesos de análisis espacial en la generación de Índices de Vegetación. ¡Es un curso netamente práctico y te dará las nociones básicas para iniciar a trabajar con Datos de Sensores Instalados en Drones referidos a las cámaras citadas, sin duda el curso que necesitas!. Además se dará un Webinar o Taller en Vivo como una novedad a este tipo de cursos, con el objetivo de alcanzar un mayor aprendizaje o en su defecto de analizar temas adicionales al temario presentado.